Cloudflare 网络中断：竟然是一条SQL引发的全球服务雪崩

2025年11月18日，全球知名CDN与网络安全服务商Cloudflare遭遇了一场持续超3小时的大规模故障。此次事件导致全球大量网站、API服务及企业内部系统瘫痪，引发行业广泛关注。故障平息后，Cloudflare官方发布详细事故报告，揭露了这起由内部配置变更触发、经多重系统链路放大的"蝴蝶效应"事件全貌。

一、故障核心背景与时间线

1. 故障关键时间节点（北京时间）

11月18日19:28：故障正式爆发，用户访问开始出现大量500错误
11月18日22:30：核心服务逐步恢复，错误率显著下降
11月19日01:06：所有依赖服务完全重启，系统恢复正常运行
总影响时长：约3.5小时，覆盖全球主要地区的业务高峰期

2. 事件定性

此次故障并非外部攻击（如DDoS攻击）导致，而是内部数据库权限优化操作引发的连锁反应。本质是"人为操作疏漏+系统设计缺陷"叠加造成的技术事故，暴露了复杂分布式系统中微小变更可能引发的致命风险。

二、故障根源：从权限调整到全球崩溃的完整链路

1. 初始操作：数据库权限优化

UTC时间11月18日11:05，Cloudflare工程师对ClickHouse数据库集群执行了一项权限优化操作。该操作的初衷是提升查询权限控制的精细化程度，让用户能够查看自身有权访问的所有数据表元数据，属于常规性系统改进。

2. 隐藏隐患：未完整指定的SQL查询

此次优化的核心问题出在一条用于生成关键配置文件的SQL查询语句。该语句用于提取反爬虫系统所需的列信息，原始代码如下：

SELECT name, type
FROM system.columns
WHERE table = 'http_requests_features'
ORDER BY name;

这条查询存在一个关键疏漏：未明确指定数据库名称。在权限调整前，该语句默认仅返回default数据库中的列信息，与系统预期一致；但权限优化后，查询逻辑发生变化，开始同时返回default数据库和底层r0数据库的同名列数据，导致查询结果行数直接翻倍。

3. 中间传导：特征文件异常扩容

上述SQL查询的结果是反爬虫系统（Bot Management）的核心依赖--特征文件的生成数据源。Cloudflare的Bot Management系统通过机器学习模型对每一次访问请求进行打分，判断其是否为恶意机器人流量，而特征文件则包含了模型所需的关键判断维度，需每5分钟自动更新并同步至全球服务器。

正常情况下，该特征文件仅包含约60个特征维度。但受SQL查询结果翻倍影响，特征文件中的维度数量骤增至120余个，直接突破了系统的隐性承载阈值。

4. 致命触发：硬编码限制与崩溃逻辑

为保障性能，Cloudflare的反爬虫模块采用了预先分配固定内存的设计，并硬编码了特征数量的上限--最多支持200个特征。这一限制在正常场景下预留了3倍以上的安全余量，但系统的错误处理逻辑存在致命缺陷：当特征数量超过上限时，Rust代码会直接触发panic（崩溃），而非降级处理或告警。

5. 故障放大：自动同步与渐进式部署的叠加效应

自动同步机制：异常的特征文件每5分钟会自动生成并推送至全球所有边缘服务器，导致故障快速扩散至整个网络
渐进式部署：数据库权限调整采用了逐步推送至各节点的策略，导致部分节点生成正常文件、部分生成异常文件，系统呈现"时好时坏"的诡异状态，大幅增加了故障排查难度
误判干扰：同期Cloudflare托管于第三方的状态页面恰好也发生故障，进一步误导工程师初期怀疑遭遇大规模DDoS攻击，延误了排查方向

三、故障影响范围：核心服务全面受创

此次故障波及Cloudflare几乎所有核心业务线，不同服务呈现差异化故障表现，部分场景还出现了"隐性故障"（无报错但功能异常）。

1. 核心服务直接故障

CDN与安全服务：大量用户访问返回500 Internal Server Error，静态资源加载失败，网站无法正常打开
Workers KV：键值存储服务响应速率暴跌，引发下游依赖服务流量拥堵，形成级联故障
登录与身份验证：依赖Turnstile验证码服务的登录系统全面瘫痪，用户无法完成身份校验
Access权限管理：企业客户的身份验证流程大面积失败，员工无法访问内部授权资源
邮件安全：垃圾邮件检测模型因特征文件异常，准确性显著下降，出现漏判与误判并存的情况

2. 代理系统差异化故障

Cloudflare存在新旧两个版本的代理系统（FL与FL2），故障中呈现不同表现：

新版本FL2：直接触发代码崩溃，返回500错误，服务完全不可用
旧版本FL：未触发显性错误，但会将所有访问流量的反爬虫评分强制设为0分，导致大量正常用户被误判为机器人，间接阻断访问
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四、修复过程：教科书级的应急响应与排查

从故障爆发到完全恢复，Cloudflare团队经历了从迷茫排查到精准定位的全过程，其应急响应流程虽有初期波折，但整体展现了成熟的故障处理能力。

1. 故障排查与修复时间线（UTC时间）

时间	关键操作	阶段目标
11:05	部署数据库权限变更	优化查询权限控制
11:28	用户流量首次出现错误	故障正式爆发
11:31	自动化测试检测到异常	触发告警机制
11:32	启动人工调查	定位故障源头
11:35	创建事件报告，协调跨团队响应	建立应急指挥体系
11:32-13:05	实施流量控制、账户限制等缓解措施；对Workers KV和Access启用绕过机制，回退至旧版代理	降低故障影响范围
13:37	确认Bot Management配置文件为故障根源	锁定核心问题
14:24	停止新特征文件的自动创建与传播；完成旧版本配置文件测试	阻断异常扩散
14:30	全球部署正确的旧版本配置文件	核心服务恢复
17:06	所有下游服务重启完毕，系统完全恢复	故障彻底解决

2. 关键修复措施解析

临时缓解：通过流量限制减少故障服务的负载压力，启用内部绕过机制回退至旧版代理，快速降低业务影响
根源阻断：停止异常特征文件的自动生成与同步，从源头阻止故障扩散
精准修复：回滚Bot Management配置文件至最后一个已知正常版本，并在全球范围快速部署
彻底恢复：重启所有受影响的下游依赖服务，确保系统链路完全回归正常状态

五、核心教训与系统改进计划

此次故障虽已平息，但暴露的系统设计、操作流程、风险控制等层面的问题，为所有分布式系统运维提供了宝贵启示。Cloudflare官方也针对性地提出了一系列改进措施。原创文章，更多AI科技内容，微信搜索橙市播客小程序

1. 故障带来的五大核心教训

硬编码限制需保留容错空间："超限即崩溃"的激进错误处理逻辑不可取，即使预留安全余量，也应设计降级运行机制（如忽略多余特征、日志告警）而非直接终止服务
内部配置需等同用户输入验证：核心依赖的配置文件（如特征文件）生成后，必须经过严格的合法性校验（数量、大小、格式等），避免异常文件进入生产环境
SQL查询需规避隐含依赖：查询语句应明确所有约束条件（如表所属数据库、字段范围），不能依赖系统默认行为或隐含环境，防止环境变化引发逻辑异常
渐进式发布需配套全链路监控：渐进式部署虽能降低变更风险，但需建立"变更-验证-反馈"的闭环监控，避免异常状态持续扩散且难以排查
避免故障次生灾害：错误报告与监控系统需限制资源占用阈值，防止故障时因大量日志收集、调试信息采集导致CPU耗尽，加剧服务恶化

2. Cloudflare官方改进计划

建立全量配置验证机制：对所有内部生成的配置文件实施与用户输入一致的严格校验，覆盖数量、大小、格式、兼容性等多维度
新增全局紧急开关：为核心模块（如Bot Management、数据库权限系统）添加可快速阻断异常传播、一键回滚关键变更的全局kill switch
优化错误报告系统：设置调试信息收集的资源占用上限，平衡故障排查需求与服务稳定性，避免次生故障
全面审查错误处理逻辑：对所有核心服务模块的错误处理机制进行复盘，替换"直接崩溃"的逻辑，采用"降级运行+告警通知"的容错设计
完善全链路监控体系：构建"配置变更-文件生成-服务运行"的端到端监控，对渐进式发布的每一步进行实时校验，支持异常自动回滚

结语

Cloudflare此次故障再次印证了"千里之堤，溃于蚁穴"的道理--一条未写全的SQL查询、一个缺乏容错的硬编码限制，在复杂分布式系统的放大效应下，最终引发了全球范围的服务雪崩。对于所有技术团队而言，此次事件的启示在于：系统可靠性的构建不在于某个环节的极致优化，而在于每个细节的严谨把控，以及面对异常时的容错能力。

无论是大型科技企业还是中小型团队，都应从此次故障中吸取教训：重视配置变更的风险评估、完善系统的容错设计、建立全链路的监控体系。唯有如此，才能在复杂多变的技术环境中，最大限度地避免类似的"蝴蝶效应"，保障服务的稳定运行。

官方报告：https://blog.cloudflare.com/18-november-2025-outage

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