2025 年 11 月 19日，Google 正式发布了其最新的 AI 模型Gemini 3，自称是迄今为止 “最智能”的 Gemini 系列。随着通用人工智能（AGI）发展进入新阶段，Gemini 3 不仅在推理和多模态能力上实现重大突破，也首次展示了与智能 agent 深度结合的开发平台——Google Antigravity。
关于Google Antigravity的内容，大家可以点击查看：Google Antigravity：一个以智能体为核心的开发平台
这一次，Google 不仅想让开发者“建”，更想让普通用户“学”和“规划”，从而实现 AI 真正落地到日常生活和生产的可能。
就连OpenAI CEO 山姆奥特曼也在 X 平台发文称：「恭喜谷歌成功推出 Gemini 3！看起来是个很棒的模型。」
一、从 Gemini 1 到 Gemini 3：进化之路
在 CEO Sundar Pichai 的致辞中，他回顾了 Gemini 系列的发展历程：
- Gemini 1：首次实现多模态能力，支持文本、图像和基础视频理解。
- Gemini 2：强化了 agent 能力与推理能力，能执行复杂任务。
- Gemini 3：在前作基础上进一步升级，结合更强大的推理、多模态理解、agent 执行和长期规划能力，同时强调安全与可靠性。
Pichai 强调，Google 的全栈优势--从庞大的计算基础设施到海量用户生态--使 Gemini 3 能快速推广并落地实际应用。他表示：“Gemini 3 让用户的每一个想法都可能成为现实。”
二、Gemini 3 的核心能力
1. 推理与学术水平
Gemini 3 Pro 在多个 AI 基准测试中表现出色，其推理能力甚至可达博士级水平。尤其在复杂的数学、科学和逻辑推理任务中，它展现出超越常规生成式 AI 的分析与判断能力。
- LMArena：在推理基准测试中表现优异。
- Humanity’s Last Exam：展现 PhD 水平推理能力。
- SimpleQA Verified：在事实性问答中得分 72.1%，确保回答更加可靠。
Gemini 3 Pro 还具备超大上下文处理能力，支持长达 1 百万 token 的文档分析，这使它可以处理从论文到长篇视频脚本的复杂信息。
2. 多模态理解
不仅限于文本，Gemini 3 对图像、视频的理解能力也得到显著提升。在 Video‑MMMU 等视频理解基准中，Gemini 3 的表现显示了它在跨模态推理上的潜力。
3. 编程与构建能力
“Vibe coding” 是 Gemini 3 的新亮点，它不仅能写代码，还能生成互动式 Web 界面和可视化工具，支持开发者构建复杂应用。通过与 AI Studio、Vertex AI 以及 CLI 工具整合，开发者可以将 AI 智能体直接融入工作流程。
4. Agent 能力与长期规划
Gemini 3 Pro 的 agent 能力让 AI 不再只是工具，而是可以自主执行任务的协作伙伴。它能够：
- 访问编辑器、终端和浏览器，完成任务规划与执行
- 执行多步骤工作流程，例如邮箱管理、预约预订、业务流程优化
- 进行长期规划和多阶段决策，在“Vending-Bench 2”等基准中表现卓越
原创文章，更多AI科技、AI提示词，微信搜索 橙市播客小程序：https://csbk.dcsnet.cn/archives/878.html
三、Gemini 3 Deep Think 模式：更高阶的推理体验
Gemini 3 还推出了 Deep Think 模式，这是一种专为复杂任务设计的高推理版本。它在一些高级基准（Humanity’s Last Exam、GPQA Diamond、ARC‑AGI‑2）上的表现超过 Pro 模式。
但 Google 对 Deep Think 模式采取了谨慎策略：目前仅对特定用户开放，并进行严格安全评估，以避免潜在风险。
四、三大应用场景：学、建、规划
学（Learn anything）
- Gemini 3 可将学术文章、视频或长文本内容转化为交互式可视化、抽认卡或总结，帮助用户快速理解复杂信息
- 超大上下文能力适合科研、教育、内容整理
建（Build anything）
- 支持交互式编程、Web 界面开发和可视化工具生成
- 可在 AI Studio、Vertex AI、CLI、Antigravity 平台上实现 end-to-end 开发
- Agent 可自主规划和执行软件开发任务
规划（Plan anything）
- 通过 agent 实现长期任务规划和多步执行
- 可应用于企业流程优化、个人任务管理、自动化工作流等
五、Google Antigravity：agent-first 开发平台
Google Antigravity 是 Gemini 3 的配套平台，允许 AI agent 成为开发流程中的主动协作伙伴。它能够：
- 访问用户的 IDE、终端和浏览器
- 自主规划任务、编写和验证代码
- 执行从概念设计到落地实现的全流程任务
官方示例包括：agent 自主开发航班追踪应用，从规划到代码生成再到验证完全由 AI 完成。原创文章，更多AI科技、AI提示词，微信搜索 橙市播客小程序
六、安全与责任
Google 强调 Gemini 3 是迄今最安全的 Gemini 模型：
- 内部进行全面安全评估
- 抵抗盲目恭维、prompt 注入和误用
- 邀请外部专家进行安全审查
- 公开模型卡 (model card) 提升透明度
Deep Think 模式特别谨慎，只在完成安全验证后逐步开放。
七、推出方式
- 用户端：Gemini app 上可立即使用 Gemini 3 Pro
- 搜索：Google Search AI 模式集成 Gemini 3
- 开发者：AI Studio、Vertex AI 提供模型接入
- 企业：通过 Vertex AI / Gemini Enterprise 获取
- Deep Think：暂时仅向部分用户开放，待安全评估完成
八、战略意义与未来
- AI 推理和通用能力提升：Gemini 3 的推理、长期规划和多模态能力代表了 Google 在通用智能上的领先布局。
- 深度整合 Google 产品：Search、AI Studio、Vertex AI 与 Gemini 3 的结合，让 AI 技术直接服务于亿级用户。
- 开发者体验升级：Antigravity 平台表明 Google 正在推动 AI agent 与人类协作的全新开发模式。
- 教育和内容创造：大上下文、多模态理解和互动可视化，将极大改善学习与知识整理体验。
- 安全与责任承诺：严格安全评估与公开模型卡，凸显 Google 对 AI 伦理与安全的重视。
Gemini 3 的发布不仅是技术迭代，更象征着 Google 在 AGI 和多模态智能时代迈出的重要一步。未来，随着 Deep Think 模式与后续 Gemini 3 系列模型的推出，我们或将迎来一个 AI 深度参与人类生活与工作的新纪元。
Gemini 3 在线体验地址： https://goo.gle/try-gemini3
原创文章，更多AI科技、AI提示词，微信搜索 橙市播客小程序
微信扫描下方的二维码阅读更多精彩内容
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为橙市播客原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
