讲话人1
欢迎收听橙市播客。今天咱们聊一个特别硬核的话题，特斯拉那个能在0.02秒内决定生死的预充气气囊技术。
讲话人2
说到这个，我前两天刚看了一个数据，传统气囊从碰撞发生到完全充气要20到30毫秒，听着挺快。
讲话人1
但如果在时速100公里的时候，10毫秒内乘员就已经往前移动14厘米了。这十几厘米可能就是生与死的距离。
讲话人2
所以汽车工程师管这个叫死亡之窗，几十年都没人能突破这个物理极限。特斯拉这次好像找到了破解办法。
讲话人1
他们用了两步走的策略。首先是靠摄像头和算法提前看见危险。520万像素的主摄配合120帧的采样率，能在10毫秒内完成一帧采集。
讲话人2
而且听说他们用了一百多万条，差点就撞上了。数据训练出来的模型能预测碰撞概率和时间。
讲话人1
没错，当算法判断碰撞概率超过99.7%，而且预计碰撞时间短于150毫秒的时候，系统就会开始预充器准备。
讲话人2
等一下，这个预充器不是直接引爆气囊吗？
讲话人1
当然不是，它只是先把点火回路的电压从12伏提升到19伏，真正的引爆还是要等传统碰撞传感器确认，但是这样就抢出了3到5毫秒的宝贵时间。
讲话人2
实测效果怎么样？我记得你说过，在时速64公里的偏置碰撞测试里，气囊压力提升了28%.
讲话人1
对成员胸部受到的冲击力下降了12%。别看数字好像不大，关键时刻这就是保命的关键啊。
讲话人2
但这么先进的技术，为什么其他车企学不来呢？
讲话人1
首先就是算力问题，特斯拉的FSD芯片单颗算力高达361，TOPS平时自动驾驶只用40%，剩下的正好用来跑这个碰撞预测模型。
讲话人2
那数据优势就更明显了，全球600万辆特斯拉每天上传200万条紧急制动数据，其中5‰都是那种差0.1秒就撞上的极限案例。
讲话人1
没错，这个训练集的规模是传统车企的50倍以上，而且他们22年就拿到了法规豁免。把气囊标定从零部件级改成了系统级，通过OT升级都不用重新认证。
讲话人2
听起来很完美，但肯定也有风险。
讲话人1
当然比如在雨雾天气或者面对白墙的时候，视觉系统可能会误判。所以特斯拉设定了双保险，车速低于30公里时，这套系统就不工作了。
讲话人2
那万一误报了怎么办？听说一套气囊要12000.
讲话人1
特斯拉公布的数据是误报率小于5乘以10的负7次方，按照现在车队规模算，大概每两年半可能发生一次误报。而且他们已经和保险公司谈好了额外的保费补贴。
讲话人2
这个技术对整个行业冲击应该不小吧？
讲话人1
可不是吗？大众和丰田原本计划在27年推出要加价1200美元的激光雷达加气囊预充方案，结果特斯拉用软件就搞定了，单车成本才增加39美元。
讲话人2
听说欧洲有气囊供应商都暂停新一代传感器的研发了。
讲话人1
对软件预充很可能要成为主流了。从单踏板到预充器，特斯拉一直在做同一件事，用算法吃掉所有能省的机械冗余。
讲话人2
但这确实是一场好赌啊，赌赢了，汽车安全就能像手机系统一样越更。赌输了，可能就要拿百万车主当测试员了。
讲话人1
所以五年后回看今天这0.02秒的技术突破，很可能是整个汽车产业向软件定义安全转型的临界点。
讲话人2
好了，今天的橙市播客就到这里，咱们下期再见。
微信扫描下方的二维码阅读更多精彩内容
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为橙市播客原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
