微软最近开源了一款专为 VS Code 打造的“瑞士军刀”级插件——AI Toolkit

微软最近开源了一款专为 VS Code 打造的“瑞士军刀”级插件--AI Toolkit。它把大模型浏览、交互测试、Agent 搭建、批量跑 prompt 以及性能评估等全流程工具，一股脑儿塞进了一个侧边栏，让开发者无需东奔西跑就能完成从选模型到上线的全部环节。

模型超市：内置 GitHub、OpenAI、Anthropic、Google 等 75+ 线上模型，也支持 Ollama、ONNX 等本地模型，一键下载、秒级切换。
Playground：即时聊天式交互，可同时测试文本、图像等多模态输入，参数（温度、Top-p、最大长度）实时可调。
Agent Builder：用自然语言就能生成启动 Prompt，支持链式任务拆分、变量注入、结构化输出，还可一键把 Prompt 转成生产级代码。
批量运行：把成百上千条 Prompt 一次性丢给多个模型，横向对比结果，快速锁定最优方案。
内置评估：提供 F1、相关性、相似度、连贯性等标准指标，也支持自定义评估器，量化模型或 Agent 效果。
MCP 服务器集成：Agent 通过标准协议直连外部 API、数据库或自定义工具，真正“动手”执行现实世界任务。
微调与转换：基于 QLoRA 在本地 GPU 或 Azure 容器实例完成领域微调，还可量化、剪枝、转 ONNX，部署到 CPU/GPU/NPU 多端。

在 VS Code 扩展市场搜索 “AI Toolkit for Visual Studio Code” 并安装；安装完毕后左侧活动栏会出现新图标。
点击 CATALOG → Models，选一款 GitHub 托管的模型（如 Phi-3-mini），点 “Try in Playground” 即可开始对话。
进入 Agent Builder，用自然语言描述目标，例如“帮我写一个能查询数据库并生成图表的助手”，插件会自动生成 Prompt 模板、结构化输出方案以及 MCP 工具调用示例代码。
需要批量测评时，把测试集 CSV 直接拖到 Bulk Run 视图，勾选要跑的模型，几分钟后即可得到横向对比报告。
若要让模型更懂你的业务，可在 Fine-tuning 面板上传私有数据，选择 QLoRA 参数，一键提交到本地 GPU 或 Azure 进行微调。

AI Toolkit 完全开源，代码托管在 GitHub： https://github.com/microsoft/vscode-ai-toolkit 欢迎提 Issue 或 PR，插件内置反馈入口，也可以加入官方 Discord 频道与社区一起迭代新功能。

一句话总结：把大模型“逛超市”、Prompt“搭积木”、Agent“做体检”再到“发版上线”全部浓缩在一个侧边栏里，AI Toolkit 让 VS Code 秒变生成式 AI 的“超级工厂”。

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