今年 Google I/O 给我的感觉和往年不太一样。以前的大会经常堆各种炫技功能，今年却像是在认真交答卷--告诉大家，他们把 AI 从“会聊天”真正推向了“能干事”的阶段。整个 keynote 围绕“Agentic AI”（代理式 AI）展开，数据、模型、平台、产品和硬件形成了一条完整链路，看完之后最大的感受是：AI 正在从玩具变成基础设施，而且规模已经大到有点吓人。
先看几个让人咋舌的数字
Google 直接用 token 数量作为 AI 采用规模的晴雨表。这个指标很直观，也很诚实。
两年前，他们旗下所有产品每月处理的 token 总量是 97 万亿；去年 I/O 的时候跳到 480 万亿；而今年，直接飙到每月超过 3.2 千万亿（3.2 quadrillion），一年增长了 7 倍。开发者这边也同样猛：每月用 Google 模型构建应用的开发者超过 850 万，API 每分钟处理 190 亿 token，过去一年有 375 家 Cloud 客户各自吃掉了超过 1 万亿 token。
产品端，Google 现在有 13 款月活过 10 亿的产品，其中 5 款超过 30 亿。Search 依然是最大入口，AI Overviews 月活已经超过 25 亿，AI Mode 上线一年就破 10 亿，用户从单次提问慢慢变成和它持续对话。Gemini App 更夸张，从去年 4 亿月活涨到今年超 9 亿，日请求量增长超过 7 倍，里面的 Nano Banana 模型已经帮用户生成了超过 500 亿张图片。
这些数字说明一件事：AI 已经不是边缘功能，而是深深嵌入到日常使用了。
新模型：Gemini Omni 和 3.5 Flash
这次大会最亮眼的新模型有两个。
Gemini Omni 是一个真正的多模态世界模型。它能接受任意输入（文字、图片、视频、音频），然后生成任意输出，目前首发重点在视频生成上。实际体验亮点有几个：
当然，现在的 Agent 还远没到完美--它们还需要更多真实世界反馈来持续打磨，安全、隐私、可靠性的挑战也一直都在。但从大会释放的信号看，Google 已经把方向和资源都压上去了，接下来一两年，普通用户能用到的 AI 助手大概率会越来越“像人”。
你对这次 I/O 哪个部分最感兴趣？是 Omni 的视频生成，还是 Spark 这种个人 Agent？欢迎评论区聊聊。
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