我是平时用 TRAE 写代码比较多的一个开发者。最近看到官方基于真实调用数据整理的最热门 11 个 Skill，觉得特别实用，就干脆整理成一篇文章分享出来。
之前我自己也是东装一个、西装一个，经常用的时候才发现缺这个少那个。现在看完这份数据驱动的榜单，感觉一下子清晰了很多：这些 Skill 基本覆盖了从需求分析到设计、编码、调试、测试的完整链路。装好之后，开发体验提升非常明显，尤其是能有效减少返工和低效试错。
下面直接进入正题，把这 11 个 Skill 挨个说说它们的实际用途和适用场景。
1. brainstorming（作者：Obra）
这是我认为最值得第一个装的 Skill。它强制你在动手写代码前先做设计和需求分析。很多人（包括以前的我）经常犯的毛病就是“需求看起来简单，直接上手就行”，结果后面发现耦合没想清楚、边界没定义好，最后返工一堆。
特别适合的场景：
- 新增功能或模块
- 重构老代码
- 拆解大型项目（比如想搭一个类似 Notion 的东西）
- 需要视觉决策的 UI/UX 讨论
它还会提供 Visual Companion 工具，直接生成线框图、架构图，帮你直观对比方案。强烈建议配合后面会提到的 writing-plans 一起用。 推荐模板（直接复制改内容）：
帮我头脑风暴一下如何实现[功能名称]。
背景：
- 当前系统状态：[简要描述现有架构]
- 目标用户/场景：[谁用、什么时候用]
- 已知约束：[性能、技术栈、时间等]
我希望探索的方向：
1. xxx
2. xxx
3. 其他你觉得值得考虑的
请从多个角度分析利弊，并输出结构化设计方案。在我确认前不要写代码。部分内容已折叠，查看完整文章请先登录。 登录后查看完整文章
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官方文章：https://mp.weixin.qq.com/s/fSKD92UFm2diFN4UYgqgSQ
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