前几天，OpenAI 创始人Sam Altman 在推特上发了一条有点搞笑又扎心的帖。他半开玩笑地说，因为最近 GPT-5.5 里的代码生成能力实在太强了，他已经“睡不起”那么长时间，得考虑切换到多相睡眠才能跟得上生产力了。言外之意是：AI 越厉害，他越舍不得睡觉，生怕浪费每一小时能撬动的巨大杠杆。
这条看似随意的吐槽，很快就引发了不少共鸣。Box 的 CEO Aaron Levie 很快转发并展开讨论，他分享了自己和团队在使用 AI agents 时的真实感受：效率确实大幅提升了，但很多人反而觉得比以前更忙、更累。
为什么会这样？
杠杆突然变大了
过去，我们做一件事的时候，额外多花一小时能带来的回报往往是有限的。代码写得再好一点，方案优化得再细一点，边际收益递减得很快。所以很多人会自然地选择“差不多就行”。
而现在不一样了。
当你手里掌握着强大的 AI agents 时，每多投入一点思考、多给一个清晰的指令、多拆解一个任务，你获得的回报会被成倍放大。这种感觉就像突然从手动工具换成了重型机械：以前你推一辆小车，现在你开着一台挖掘机。你会本能地想要多挖一点，因为多挖一点就能多搬走好几倍的土。
Levie 提到，这种感觉和当年做管理者时很像。那时候你最焦虑的不是自己干活，而是担心团队方向错了、有人在划水、资源被浪费。现在，普通执行者管理一堆 AI agents 时，也开始产生类似的焦虑：这些 agents 到底在做最重要的事吗？它们的优先级对吗？我是不是还能再给它们更好的指令？
于是，排序、拆解、决策这些原本属于管理层的能力，突然变成了每个人每天都要面对的核心技能。
真正的挑战，不再是单纯地“执行得更快”，而是学会在海量可能性中，做出更好的判断：什么值得做，什么不值得；什么时候该果断收手，什么时候该全力推进。
学会和这种高杠杆共处，或许才是我们接下来最重要的一课。
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