最近刷到 Andrej Karpathy 在 Sequoia Capital AI Ascent 活动上的访谈，反复看了好几遍，很多观点直接戳中了我这些年在 AI 辅助开发中的真实体验。今天想和大家聊聊他提出的 “Vibe Coding”（凭感觉编程），以及它是否意味着传统编程的终结。
Karpathy 提到，2025 年 12 月是一个转折点。在此之前，AI 生成的代码虽然能用，但总像是一个“不太靠谱的实习生”--需要你不断修改、调试、补漏。
但从那之后，模型输出的代码块常常可以直接运行，甚至比人类写的更简洁高效。于是，他开始进入一种全新的编程状态：
不再逐行审查 diff，不再深究每个函数的实现细节，而是用自然语言不断表达意图，让模型去生成、调整、修复，自己只在高层次把控方向。
这就是 Vibe Coding -- 一种“凭感觉编程”的范式。你不是在“写代码”，而是在“与模型对话”，通过 prompt、上下文、文件和环境来“指挥”它完成任务。
Karpathy 将编程范式的演进分为三个阶段：
📌 关键转变：编程从“精确指令”变成了“意图表达 + 上下文组织”。
比如，以前你要写复杂的 shell 脚本来配置 OpenCL 环境，现在只需要告诉 Agent：“我要跑一个 CUDA 程序，当前环境是 Ubuntu 22.04，帮我搞定依赖”，它就能自己去尝试、报错、修复。
上下文窗口，成了新的“编程接口”。
Karpathy 分享了一个他快速用 Vibe Coding 做的应用：
做完后他突然意识到：这个应用根本不该存在！
因为现在直接用 Gemini 的图像编辑功能，把原菜单照片 + “为每道菜加上对应的 AI 生成图片”这个指令丢进去，一步就能生成最终结果。
😂 他自嘲：“我辛辛苦苦写的 MenuGen，其实是个多余的中间层。”
这个例子特别有代表性： 很多我们现在用 AI 做的“加速工具”，未来都会被模型更原生的能力直接替代。
真正有价值的方向，不是“让旧流程更快”，而是去做以前根本做不到的新事情。
Karpathy 用了一个非常精准的词：jagged intelligence。
模型的能力像锯齿一样-- ✅ 有时强得惊人：重构十万行代码、发现零日漏洞、写复杂算法 ❌ 有时却连人类常识都搞不定：
“去 50 米外洗车，是走路还是开车更好？” 它可能忽略“洗的是车”，建议你“开车去”，完全荒谬。
原因在于：模型的强项几乎都来自实验室中大量可验证的任务（数学、代码、棋类等），这些任务被精心构造后用于强化学习。 而那些“常识回路”未被充分覆盖，表现就极不稳定。
🔒 重要提醒：永远不要盲目信任模型在所有场景下的表现。 真正靠谱的做法，是不断试探它的能力边界--知道它在哪里可靠，在哪里容易翻车。
短期：不能完全取代，但正在重塑。
长期：编程的本质在改变。
🚀 真正的变革，不是“AI 写代码”，而是“我们终于可以用自然语言，指挥计算机完成复杂任务”。
你怎么看？你已经开始 Vibe Coding 了吗？欢迎在评论区分享你的体验！👇
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笑死，MenuGen那个例子太真实了！我上周也干了类似的事：写了个脚本自动给PPT配图，结果发现直接用Claude的“上传PPT+描述需求”就能一键搞定。感觉我们都在拼命造轮子，而AI已经把路修好了…现在更该想的是，哪些事是以前完全不敢想的？
这个“锯齿状智能”太形象了！有时候AI能瞬间搞定我琢磨半天的架构问题，下一秒却连个简单的日期格式都解析错。感觉不是在debug代码，而是在哄一个天才又任性的实习生——得顺着它的脾气来，还得随时准备救场😂
感觉Vibe Coding就像教小孩搭乐高——不用告诉他每块怎么拼，只要说“我要个会飞的城堡”，他自己摸索着居然真能搭出来。但问题是，万一他搭歪了你还得哄着改，比亲手搭还累……这AI到底是助手还是另一个需要我debug的人类啊？
Vibe Coding 听起来像魔法，但我觉得更像“和AI谈恋爱”——你得不断哄它、调教它，偶尔它还会给你惊喜。不过最头疼的是，当你终于教会它一件事，第二天模型更新，之前的套路全废了，又得从头再来。这哪是编程，分明是养电子宠物啊！
感觉Vibe Coding就像给AI当“产品经理”——不用写PRD，直接说“我要个能自动整理会议纪要的工具”，它吭哧吭哧就搭出来了。但问题是，它总问我：“老板，这个功能要深一点还是浅一点？” 我：……你倒是自己判断啊！
感觉Vibe Coding就像在跟AI玩“你说我猜”——你说“做个能自动分类发票的小工具”，它吭哧吭哧写出来，结果连PDF和JPG都分不清。但神奇的是，你骂它两句“这都搞不定？”，它居然能自己查文档改好……现在代码能不能跑，全看AI今天心情好不好。
突然觉得Vibe Coding像在养电子宠物——你得不断投喂提示词，它偶尔给你个超预期结果，但更多时候只是歪头看着你，等你再解释一遍。最离谱的是，它还会“叛逆期”：明明昨天还懂的事，今天换个说法就装傻。
Vibe Coding 最让我震惊的是“上下文即接口”这个点——以前写代码像砌砖，现在更像搭积木，但积木自己会动还会问你“要不要换个颜色？” 😂 不过说实话，我现在最怕的不是AI写错，而是它写得太“对”了，以至于我忘了自己到底想要什么……
Vibe Coding 让我想起小时候玩“我说你画”游戏——本来想画个太阳，结果AI画了个会发光的煎蛋，还问“够温暖吗？” 😂 现在写代码也这样，你说要个登录页，它给你搞出个带动画的3D地球仪，功能对但完全跑题…不过说实话，这种“失控的创造力”反而让我开始思考：到底什么是“正确”的需求？