腾讯混元HunyuanOCR开源:1B参数横扫SOTA,多模态端到端OCR技术新标杆
aikeji
12天前
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腾讯混元HunyuanOCR开源:1B参数横扫SOTA,多模态端到端OCR技术新标杆
腾讯混元HunyuanOCR开源:1B参数横扫SOTA,多模态端到端OCR技术新标杆

2025年11月25日,腾讯混元正式宣布开源全新OCR模型--HunyuanOCR,这款参数仅10亿(1B)的轻量化模型,依托混元原生多模态架构打造,以全端到端推理范式打破行业常规,在多项核心能力测评中斩获SOTA(最先进水平)成绩,为OCR技术落地应用带来全新突破。

一、模型核心亮点:轻量化架构与全端到端优势

HunyuanOCR作为混元原生多模态端到端OCR专家模型,最引人瞩目的便是其“小体积大能量”的特性。仅1B的参数规模使其具备极强的部署灵活性,无论是web端、移动端还是嵌入式设备,都能轻松适配,极大降低了企业与开发者的应用成本。

不同于行业内主流的级联方案,HunyuanOCR遵循混元原生多模态大模型“端到端”的设计理念,各项功能仅需单次前向推理即可直达最优结果,无需多模块串联调试,不仅效率大幅提升,还避免了级联过程中的误差累积,兼顾了易用性与性价比。

从技术架构来看,模型由三大核心组件构成:原生分辨率视频编码器(Hunyuan-ViT)负责精准捕捉图像视觉信息,自适应视觉适配器实现视觉特征与语言特征的高效衔接,轻量化混元语言模型(Hunyuan-0.5B)则保障文本理解与处理的精准度。通过规模化高质量应用导向数据训练,结合在线强化学习技术,HunyuanOCR构建了稳健的端到端推理能力,在复杂场景下仍能保持出色表现。

二、硬核实力认证:多项测评斩获SOTA,碾压同类模型

在权威测评与基准测试中,HunyuanOCR以1B参数的轻量化配置,交出了远超行业预期的成绩单:

  • 复杂文档解析:在OmniDocBench测评中,以94.1分的成绩位居榜首,超过谷歌Gemini 3-pro等一众领先模型,展现出对多语种文档扫描件、拍摄图像的高效电子化处理能力,能精准将文本按阅读顺序组织,公式自动转换为LaTeX格式,复杂表格以HTML格式呈现。
  • 文字检测识别:在覆盖文档、艺术字、街景、手写、广告、票据、截屏、游戏、视频9大应用场景的自建基准测试中,表现大幅领先同类开源模型及商业OCR模型,无论是模糊手写体还是复杂背景下的艺术字,都能实现精准检测与识别。
  • 综合能力榜单:在OCRBench榜单中,以860分的总得分,成为总参数3B以下(含通用视觉理解模型)的SOTA持有者,用实力证明轻量化模型也能实现高性能突破。
  • 小语种翻译:支持德语、西班牙语、土耳其语等14种高频小语种与中/英文的互译,在ICDAR2025端到端文档翻译比赛小模型赛道中斩获冠军,为跨语言信息处理提供高效解决方案。更多AI科技内容、AI提示词,微信搜索橙市播客小程序
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    三、全场景覆盖:从文档处理到智能翻译,解锁OCR应用新可能

    HunyuanOCR凭借全面的核心能力,已在多个实际场景中实现深度落地,满足多样化需求:

  • 基础文字处理:精准检测图片中的文字并输出坐标格式化结果,支持复杂文档解析,自动忽略页眉页脚,按规范格式处理表格与公式,大幅提升文档电子化效率。
  • 票据智能提取:针对身份证、发票、收据等常见卡证票据,可快速提取姓名、地址、单价、发票号码等感兴趣字段,以标准JSON格式输出,适配财务报销、信息录入等办公场景。例如在发票处理中,能精准识别发票代码、金额、里程数等关键信息,无需人工手动录入。
  • 视频字幕提取:实现视频字幕的自动化抽取,支持双语字幕识别,无论是影视内容还是短视频素材,都能快速提取清晰字幕文本,助力内容创作与无障碍观看。
  • 拍照翻译:依托强大的小语种处理能力,通过拍照即可完成14种小语种与中/英文的互译,覆盖日常交流、跨境办公、旅行出行等多类场景,打破语言沟通壁垒。

四、即刻体验:多平台开放,开源生态持续拓展

为方便开发者与用户快速体验HunyuanOCR的强大功能,腾讯混元提供了多渠道访问方式:

五、总结:轻量化OCR的革命,开源生态的新动力

HunyuanOCR的开源发布,不仅打破了“高性能必须依赖大参数”的行业认知,以1B参数实现多项SOTA突破,更凭借全端到端架构、多场景适配能力与便捷的部署特性,为OCR技术的普及与落地提供了全新解决方案。无论是企业级文档处理、智能办公系统搭建,还是个人日常翻译、信息提取需求,都能通过这款轻量化模型高效满足。

随着开源生态的持续完善,期待HunyuanOCR能激发更多开发者的创新灵感,在教育、医疗、金融、跨境电商等领域解锁更多应用可能,推动OCR技术向更高效、更精准、更易用的方向发展,为多模态智能应用生态注入新活力。

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