2025 年的假日购物季还没正式开始，OpenAI 就率先丢出了一颗重磅炸弹--ChatGPT“购物研究”（Shopping Research） 功能正式发布。 这一新功能由 OpenAI 于 2025 年 11 月 24 日通过官方推文线程公布，并以一句醒目的标题拉开帷幕：“ChatGPT 是你的个人购物助手。”
在视频演示中，OpenAI 展示了 ChatGPT 如何像专业导购一样处理一切从电视、笔记本电脑到护肤品、跑鞋、家具乃至节日礼物的购物需求。面对价格、风格、规格、评价、库存等信息堆积如山的网络世界，它能够主动研究、综合筛选、互动问答，从而生成清晰、量身定制的商品推荐指南。
这项功能不仅让 ChatGPT 更像“懂你”的私人助理，也让 AI 在日常生活中的存在感再次提升到一个新的高度。
**一、什么是“购物研究”？
从聊天到决策的超级助理升级**
简单来说，“购物研究”就是把 ChatGPT 变成一个可实时上线的购物规划助手。它能帮你做深度产品研究、价格对比、风格匹配、选项筛选，并在对话里逐步引导你做出更合适的购买决定。
它背后核心的变化有三点：
1. 能主动问问题的购物顾问
与过去让你手动补充信息不同，现在的 ChatGPT 会主动提问：
- 你的预算是多少？
- 使用场景是什么？
- 偏好品牌？
- 风格或者关键规格？
它像一个专业销售人员不停地缩小范围、确认需求，但又不会让你觉得被“推销”。
2. 自动扫描互联网进行“深度研究”
ChatGPT 会检索来自网络的价格、规格、评价、库存、图片等信息，然后结构化地总结成：
- 产品对比
- 推荐理由
- 可能的替代选项
- 个性化买家指南
它甚至会根据你过去的对话、长期偏好（如你更喜欢便宜、环保或某个品牌）来微调结果。
3. 更像电商 App 的互动式界面
你可以随时：
- 点“不感兴趣”
- 点“更多类似”
- 查看相似产品（lookalikes）
- 进行价格/风格/品牌过滤
- 阅读参数、评价摘要、使用建议
无论是做日常购物、节日礼物还是选大件电子产品，都能体验“边聊天边购物”的全新过程。
二、功能亮点：为什么说它像拥有一个懂技术又懂你的购物顾问？
1. 主动澄清你的需求--越聊越准
你随便输入一句：“我想买个电视。” ChatGPT 立刻会问：
- 预算
- 房间亮度
- 观看内容（体育？电影？游戏？）
- 是否需要抗反光
- 是否有品牌倾向
这让最终的推荐非常贴合你的实际需求，而非简单罗列热门型号。
2. 深度研究 + 全网比较，信息密度远超人工搜索
它不仅给型号，还会综合：
- 图片
- 参数
- 用户评价摘要
- 价格区间
- 库存情况
- 适用人群
- 可能存在的兼容性问题
- 与同类的差异
过去你可能需要打开 3-7 个网页才能得到这些信息，现在它一次性直接整理好。
3. 强大的互动反馈系统：像训练一个懂你的 AI 导购
视频展示了多个互动方式：
- Not interested（不感兴趣）：排除不符合口味的款式
- More like this（更多类似）：进一步偏向你喜欢的设计或规格
- Lookalikes（相似款）：同风格但更便宜、库存更足或更耐用的替代型号
这使得 ChatGPT 能“学习”你的审美与价格敏感度。
4. 个性化买家指南：从“是什么”到“该怎么选”
ChatGPT 会给出：
- 为什么推荐这款
- 适合什么类型的用户
- 你要注意的潜在缺点
- 如何正确使用/保养
- 是否值得等待促销或换代
这不是冷冰冰的表格，而是像专家朋友给你讲的“决策流程”。
5. 节日期间开放给所有计划用户
OpenAI 将其视为“节日购物神器”，在假期期间：
- 免费版
- Go
- Plus
- Pro
都可以几乎无限制地使用购物研究功能。
这显然是为 Black Friday / 圣诞购物季量身打造的。
原创文章，更多AI科技、提示词内容，微信搜索橙市播客小程序：https://csbk.dcsnet.cn/archives/917.html三、五段官方演示视频：展示了最典型的使用场景
OpenAI 的推文线程包含了五段演示视频，每段都使用 ChatGPT 的移动端界面做实操示范。下面是详细拆解。
01｜电视与护肤品：从需求到完整买家指南
电视购物示例
用户想找一台“客厅用、抗眩光、预算 500-2000 美元”的电视。
ChatGPT 的步骤：
- 询问亮度要求、是否需要 OLED/QLED、是否玩游戏
- 进入研究采集阶段
- 输出 3-5 款精选型号，包含图片、亮度、刷新率、优缺点
- 提供扩展选项
视频里能看到三星 QLED、LG OLED 等型号，并且直接给出客厅光照场景适配性。
护肤品示例
场景切到“50 美元以下的维 C 精华”。
ChatGPT 会问：
- 皮肤类型
- 想解决的问题（暗沉？抗老？）
最终推荐包括 The Ordinary、CeraVe，并给出：
- 成分说明
- 刺激性
- 使用方法
- 适合哪类皮肤
展示了从需求到“使用指南”的完整流程。
02｜笔记本电脑与偏好学习
用户搜索“最佳笔记本电脑”。
ChatGPT 问：
- 预算
- 使用用途
用户选择“游戏”。于是 ChatGPT 排除轻薄型，并推荐：
- Asus ROG
- MSI Raider
- Dell XPS 高配版
- 含独显型号的排名列表
- 游戏帧率预测（FPS）
用户点“不感兴趣”后，结果会实时刷新。
这段展示了“边聊天边学习”的能力。
03｜跑鞋：海量选项快速聚合
用户输入“running shoes”。
ChatGPT 进行：
- 预算
- 跑步类型（路跑/越野）
- 脚型（正常/高足弓/扁平足）
随后呈现大量图片：
- Nike Pegasus
- Adidas Ultraboost
- Hoka Clifton 等
每一款都附：
- 价格
- 库存
- 跑步体验
- 缓震/支撑类型
界面效果类似专业电商，但信息更清晰。原创文章，更多AI科技、提示词内容，微信搜索橙市播客小程序
04｜家具相似款查找：同风格更便宜
例如搜索“£200 内现代风格椅子”。
ChatGPT 会询问：
- 色调
- 材质
- 风格
当用户喜欢某种款式但觉得价格贵时，可点“相似款”。
于是就会出现：
- 更便宜但同设计风格的 Amazon Basics
- 质量更好的 West Elm Andes
- IKEA Poang 等价位亲民的替代款
还会并排对比尺寸、耐用性、用户评分、库存。
05｜节日礼物推荐：情感驱动的购物体验
搜索“100 美元以内给男友的礼物”。
ChatGPT 询问兴趣，用户选“钓鱼/户外”。
结果包含：
- Shimano 钓鱼套装
- Osprey 户外背包
- Oakley 太阳镜
不仅有规格和价格，还包括：
- 为什么适合他
- 何时使用
- 是否容易保养
- 包装建议
非常适合节日购物场景。
四、用户反馈：惊叹与争议并存
OpenAI 的主帖获得大量互动（超过 80 万浏览），评论区呈现两极化：
正面评价：
- 很多人认为“这就是 AI 应该做的事情”，
- 特别适合节日购物、Black Friday
- 信息整合超强，让人省去大量查资料的时间
负面声音：
- 部分用户担心 OpenAI 的战略“从 AGI 转向购物助手”
- 有人批评这是“消费主义玩法”
- 也有人希望 OpenAI 优先推进更核心的 AI 技术而非商业化功能
这反映了一个现实：AI 作为超级工具，既会简化生活，也会引发对商业化方向的担忧。
**五、这项功能的真正意义：
ChatGPT 正在从语言模型走向“通用数字助手”**
OpenAI 近年来不断强调一个趋势：
“ChatGPT 不是一个问答机，而是一个智能助手。”
购物研究的发布，是这个战略的很好例证。它标志着：
1. AI 将替代“搜索 + 比价 + 笔记”的繁琐链路
消费者不再需要：
- 比较价格
- 研究参数
- 搜索评价
- 询问朋友
- 做笔记
ChatGPT 一次搞定。
2. AI 变成你生活习惯的一部分
随着记忆系统、偏好学习、长期上下文的发展，ChatGPT 将逐步变成：
- 你的购物顾问
- 你的财务助手
- 你的旅行规划师
- 你的项目经理
这是一种大型应用方向转变。
3. 在商业化与普惠之间寻找平衡
免费开放给节日期间所有用户，可以视为：
- 功能推广
- 用户习惯养成
- 市场验证
- 为未来商业模型试水
也解释了为什么这次视频内容制作精良、发布大规模推广。
六、总结：ChatGPT 的下一步，是成为“懂你”的生活主脑
“购物研究”不仅是一个工具，也是一个信号。
它展示了 AI 如何参与我们日常生活中的真实决策流程，而不是停留在写代码、回答问题或生成文章的场景。
未来，当你需要购买任何东西时，也许不再需要打开搜索引擎或浏览十几个页面。你只需要一句话：
“帮我找一下最适合我的那款。”
剩下的交给 ChatGPT。
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