在自动驾驶技术的进阶之路上，边缘问题（Edge Cases） 如同幽灵般存在--那些发生概率、发生概率极低，却一旦判断失误就可能引发严重交通事故的极端场景，是自动驾驶系统迈向更高阶的最大阻碍。为了攻克这一难题，特斯拉构建了神经网络世界模拟器，让其全自动驾驶系统（FSD）成为了一个吞噬数据的“黑洞”。
真实世界中，自动驾驶系统面对的挑战远不止平稳路况下的循规蹈矩。边缘问题指的是那些发生概率极低的极端驾驶场景，比如：
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特斯拉的这一技术，不仅让FSD实现了快速的能力迭代（经模拟器训练的模型可直接部署到真实车辆），更巩固了其在真实世界AI领域的领先地位。正如马斯克在财报中所言，特斯拉正在用“数据黑洞”般的模拟器，撕开自动驾驶进阶的新口子。
在自动驾驶的“长征”中，特斯拉的神经网络世界模拟器是一场“开源节流”的革命--它既“创造”了稀缺的边缘数据，又“高效”地利用这些数据打造更智能的驾驶系统。这场由模拟技术驱动的进化，正在重新定义自动驾驶的未来。
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