多模态大模型（LVLM）的标配流程是： 图像 → 视觉编码器 → 上千视觉 Token → LLM。 一旦文档页数上来，上下文窗口瞬间爆炸，速度、成本、精度全线崩溃。
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DeepSeek-OCR 把“识别”升维成“压缩”，让 LLM 以 极低 Token 成本 吞下整座文档图书馆。 当视觉通道不再是瓶颈，多模态 RAG、实时论文助手、全库问答、机器人流程自动化都将迎来新的“速度-成本”拐点。
现在就 git clone 一张 GPU，把 PDF 变成 64 个 Token 喂给你的大模型吧--
世界那么大，一页就装下。
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