DeepSeek-V3.2-Exp：开启 AI 长文本处理新时代

在人工智能蓬勃发展的当下，大语言模型处理长文本的效率与成本难题，一直是制约技术落地的关键瓶颈。2025 年 9 月 29 日，深度求索公司重磅发布 DeepSeek-V3.2-Exp 实验性版本，宛如一颗璀璨新星，为这片困境带来了破局之光。

一、模型诞生背景

随着数字化浪潮席卷全球，文本数据呈爆炸式增长，长文本场景愈发常见。从详尽阐述专业知识的学术论文，到情节跌宕起伏的长篇小说，再到复杂精细的技术文档，传统大语言模型在应对这些长文本时，常常陷入计算资源消耗巨大、处理时间冗长的泥沼。深度求索敏锐洞察到这一行业痛点，秉持创新精神，全力投入研发资源，志在打造一款能高效处理长文本的革新性模型，DeepSeek-V3.2-Exp 应运而生。

二、核心创新 --DeepSeek Sparse Attention（DSA）

DeepSeek-V3.2-Exp 的最大亮点，无疑是搭载了自主研发的 DeepSeek Sparse Attention（DSA）稀疏注意力机制。这一机制仿若一位精准的“文本导航员”，能从繁杂的长文本中迅速锁定关键信息，巧妙避开无效计算区域。相较于传统注意力机制需对所有文本片段“一视同仁”地精细计算，DSA 机制依据文本语义关联度，智能筛选出高价值片段重点聚焦，大幅削减计算量，实现长文本训练与推理效率的飞跃式提升。

三、性能表现

经严格对齐训练设置，DeepSeek-V3.2-Exp 在多个领域公开评测集上展开测试，成绩斐然。其表现与成熟稳定的 V3.1-Terminus 模型基本持平，却在长文本处理速度上遥遥领先。以处理十万字级别长篇小说为例，V3.1-Terminus 模型或许需耗时数分钟，而 V3.2-Exp 能将时间压缩至数十秒，效率提升数倍，且精准把握故事脉络与细节，输出质量毫不逊色。

四、开源共享，赋能行业

深度求索深知，独行快，众行远。为推动整个 AI 行业长文本处理技术迭代升级，DeepSeek-V3.2-Exp 模型权重、论文以及 GPU 算子全面开源。模型权重于 Hugging Face 与 ModelScope 双平台上线，方便全球开发者下载使用；论文深度剖析技术原理，为学术研究与技术优化提供宝贵参考；GPU 算子更是贴心提供 TileLang 与 CUDA 双版本，兼顾研究调试与高效生产需求。这一开源举措，仿若一场及时雨，润泽行业创新土壤，激发无数开发者探索热情，携手共进挖掘长文本处理无限潜能。

五、API 降价，普惠开发者

伴随模型服务成本的大幅降低，官方同步下调 API 价格，降价幅度超 50%，即刻生效。这对于广大开发者而言，无疑是巨大利好。以往受限于高昂调用成本，不敢轻易尝试的长文本创意应用，如今可大胆规划、放心落地。无论是初创企业欲打造智能写作助手，还是资深开发者计划优化知识问答系统，经济实惠的 API 服务都为梦想插上翅膀，助力创意照进现实。

六、用户对比测试，共铸模型未来

尽管 DeepSeek-V3.2-Exp 在公开评测集上成绩亮眼，但真实应用场景复杂多变，为全方位打磨模型性能，官方热忱邀请用户参与对比测试。特意临时保留 V3.1-Terminus 的 API 访问接口至 2025 年 10 月 15 日，方便用户无缝切换对比。从文学创作中的情节连贯性把控，到学术领域的专业术语精准解析，再到日常办公文档的高效处理，用户在实际使用中的每一丝反馈，都将成为模型迭代优化的关键指引。官方积极收集反馈意见，力求让 DeepSeek-V3.2-Exp 在正式版中惊艳亮相，无短板适配各类长文本场景。

七、展望未来

DeepSeek-V3.2-Exp 的发布，是深度求索在长文本处理领域迈出的坚实一步，更是 AI 行业技术革新的关键节点。展望未来，随着模型持续优化升级，我们有理由相信，它将深度融入教育、出版、影视、科研等诸多行业，成为推动产业智能化的强劲引擎。课堂上，它能助师生瞬间剖析厚重典籍精髓；出版社里，它是编辑手中的高效审校神器；影视创作中，为编剧打造跌宕起伏的剧情提供灵感源泉；科研实验室，帮研究者快速梳理前沿文献脉络。DeepSeek-V3.2-Exp 正携创新之力，破浪前行，引领我们迈向 AI 长文本处理的全新纪元，让智能之光普照每一处文字角落，开启无限可能。当然可以，我将为您总结这个链接的内容。这篇来自“深度求索”微信公众号的文章，主要介绍了他们最新发布的 DeepSeek-V3.2-Exp 模型。以下是对文章内容的详细总结：