2025 年 9 月 17 日，阿里通义团队把历时 15 个月打造的深度研究型 Web Agent--通义 DeepResearch--全部扔进开源社区：
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from tongyi_agent import Agent
agent = Agent(model="Tongyi-DeepResearch-30B-GPTQ", sandbox="http://localhost:8080")
report = agent.run("调研 2025 年量子计算最新进展")
print(report.final_markdown)8.2 全量训练版本（8×A100 80G）
- 数据：
- 已开源 1.2 亿 CPT 语料、80 万 SFT 轨迹、RL 奖励脚本
- 代码：
git clone https://github.com/tongyi-agent/tongyi-deepresearch- 提供 Slurm + Docker 一键训练脚本，3 天可复现 30B 模型
- 协议：
- 模型权重 Apache 2.0，商用无限制；
- 数据集中 0.2% 含维基原始文本，已按 CC-SA 3.0 注明来源，可放心商用。
九、未来路线图
- 2025 Q4：发布 70B 多模态版，支持读图、读表、读公式
- 2026 Q1：把 IterResearch 做成异步服务，开放 API，每 1000 tokens 0.002 美元
- 2026 Q2：联合魔搭社区推出“Agent 数据众包”计划，让用户提交“失败轨迹”，自动转成训练数据，形成更大飞轮
十、结语
通义 DeepResearch 不是又一个“刷榜大模型”，而是一套端到端、可落地、可商用的 Agent 工业方案。 它用实践证明：
当开源社区拥有了与闭源同档的“配方”与“厨具”，下一步，就是全民造 Agent 的时代。 仓库地址：https://tongyi-agent.github.io 模型地址：https://modelscope.cn/models/iic/Tongyi-DeepResearch-30B-A3B 欢迎提交 PR、Issue 和失败轨迹，一起把高阶 Agent 做成下一代互联网基础设施。
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