如果你用过各种 AI Agent（无论是写代码、做项目还是自动化工具），你大概率遇到过这些问题：
- 跑了一会儿就“忘了自己在干嘛”
- 写了一堆代码，但没法运行
- 明明没完成，却说“已经完成”
- 每次重启，都像从零开始
这些问题看起来像是“模型不够聪明”，但 Anthropic 给出了一个更现实的结论：
问题不在模型，而在你怎么让它工作。
今天要讲得内容，不是模型能力，而是一个很工程化的东西： Harness（执行框架 / 工作流外壳）
一、长任务的本质问题：AI 没有“连续性”
我们先把问题说清楚。
大模型其实是“单轮高手”，但不是“长期执行者”。
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如果你只记住一句话：
让 AI 做长任务的关键，不是更强的模型，而是让它运行在一个像软件工程一样的系统里。
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