
智谱多模态开源周项目总结:智谱一周开源总结:从多模态到语音交互
在智能体技术迅速演化的 2025 年,一件颇具象征意义的事情发生了-- 智谱向所有 GLM Coding Plan 用户以及整个开源社区,送出了一台“AI 手机”。
这不是一台实体硬件,而是一种全新的技术体验: 通过 Claude Code + GLM-4.6,只需一句指令,就能自动部署 AutoGLM,让你的安卓手机瞬间拥有 AI 级操作能力。
这标志着一个新的时代到来: AI 不只是帮你用手机,而是帮你“组装”一台 AI 手机。
一、AutoGLM:一台“AI 手机”的技术内核
AutoGLM 是智谱开源的智能体模型,用于理解和操作移动设备屏幕。
它具备三个核心能力:
-
看得懂手机屏幕(视觉理解) 能识别按钮、文本、界面层级等 UI 元素。
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理解用户自然语言(意图解析) 用户只需说一句话,模型就能推断任务需求。
-
自动执行多步操作(智能规划) 点击、输入、滑动、等待加载、跳转应用……都能自动完成。
借助这些能力,AutoGLM 让手机成为真正的“AI 执行体”。
然而,尽管 AutoGLM 本身已开源,但部署仍不够轻量: Python 环境、依赖安装、ADB 配置、模型服务连接……每一步都对普通用户不算友好。
为了解决这个问题,团队尝试了各种方式,直到发现一个意想不到的突破点:
AI 本身,可以帮用户完成全部部署。
这促成了“AI 手机”的真正诞生。
二、让 AI 为你安装 AI:Claude Code + GLM-4.6 的自动化突破
通过: Claude Code 搭配 GLM-4.6 后,具备完整的代码阅读、推理、安装、调试与执行能力。
用户只需完成一件事: 在 Claude Code 输入一条 Prompt。
从这一刻开始,AI 就会接管所有繁琐流程。
三、三步领取属于你的“AI 手机”
整个过程简单到超乎想象。
第一步:准备手机环境
- 在安卓设备上安装 ADB Keyboard
- 开启 USB 调试模式
- 用数据线连接电脑
第二步:在 Claude Code 输入 Prompt
直接告诉 Claude Code:
访问文档,为我安装 AutoGLM:https://raw.githubusercontent.com/zai-org/Open-AutoGLM/refs/heads/main/README.md
Claude Code 会开始自动执行:
- 阅读文档
- 下载 AutoGLM
- 搭建运行环境
- 配置 adb
- 启动 Phone Agent
- 验证手机连接
- 运行智能体服务
整个过程几乎不需要人工干预。
第三步:弹窗一路 YES
Claude Code 会在安装过程中提示一些确认操作。 用户所需要做的就是:“一路 YES”。
完成后,你就拥有一台真正可用的“AI 手机”。
此时你可以对 AI 说:
“打开微信,给 xxx 发一句:我好棒。”
AutoGLM 会理解你的指令、读取当前手机界面、规划步骤,并自动执行。
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四、开源生态的新共识:为 AI 写文档
在这次“AI 手机”实验中,团队得到一个重要启发:
未来的开源项目,不仅面向开发者,也面向 AI。
因为 AI 已经具备:
- 阅读技术文档的能力
- 自动部署复杂包的能力
- 执行配置与调试的能力
- 组合多个工具链的能力
如果每个开源项目都提供一份专为 AI 设计的“描述文件”,那么:
- AI 就能更快理解项目
- AI 能为任何人部署技术
- 技术传播的壁垒会彻底消失
- 形成真正意义上的“技术平权”
AutoGLM 是一个开始,这种模式可能会改变整个开源生态。原创文章,更多AI科技、提示词内容,微信搜索橙市播客小程序
五、持续开放:与闭源潮流的鲜明对比
就在同一天,Llama 宣布转向闭源。 这意味着美国的主流大模型已经全面闭源化,生态趋于封闭。
而在国内,智谱做出了相反选择--继续坚持开源与开放。
这种价值判断意义重大:
- 开源推动创新
- 开源促进公平
- 开源让更多人参与 AGI
- 开源构建更健康的技术生态
AutoGLM、GLM-4.6、手机智能体……这些开源成果背后,是一种坚定的理念:
AGI 应属于每一个人,而不是少数机构。
六、结语:AI 带来的,将不仅是一台“AI 手机”
这不仅是一场技术尝试,更是一种未来愿景:
- AI 会帮用户完成环境搭建
- AI 会理解开源项目并自动部署
- AI 会成为开发者、操作者、执行者
- AI 会降低每一次技术门槛
- 而开源精神会让更多人享受到这些能力
每个人都将拥有自己的第一台“AI 手机”, 也将拥有更自由、更开放、更具创造力的未来。
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