大多数人对 AI 的提问只是写一句「explain this」，然后抱怨答案听起来又泛又空。这不是模型“坏”，而是提示（prompt）没把问题切成易理解的层次，也没告诉模型你想要哪种解释方式。好消息是：只要换一组有结构、有目标的提示，你就能把模糊的单段回复变成逐步、可操作、记得住的讲解。

下面是 14 个高可复用提示词（prompt），你可以直接复制、在方括号处替换主题或读者级别，再微调词句以适配你的语境。

为什么这些提示比 “explain this” 更好？

• 明确角色（比如：把模型设为“专家老师”或“Socratic 教师”）会改变回答的风格与深度。
• 分层指令（大纲→细节→例子→总结）让信息按人脑友好的顺序呈现。
• 指定格式（编号、标题、要点、测验）让输出更可扫描，并便于记笔记或保存为笔记/博客。
• 针对受众（孩子/高管/同行）能有效调整术语与关注点，避免不必要的复杂或过度简化。

1. The Ultimate Explainer（终极讲解器）

提示模板（直接复制）

You are an expert teacher who explains complex ideas in simple, accurate language.
Explain [TOPIC] to me.
- Assume I know [YOUR LEVEL]
- Start with a big-picture overview
- Then use numbered sections with headings
- Add concrete examples and simple analogies
- Finish with 5 bullet-point takeaways.

你是一名擅长用简单、准确语言解释复杂概念的专家老师。
请向我解释 [TOPIC]。
- 假设我具备 [YOUR LEVEL] 的程度
- 先给出整体的大局观
- 接着用带标题的编号小节进行讲解
- 添加具体例子和简单类比
- 最后用 5 条要点总结核心内容。

为什么用它：一条指令就把结构、受众级别和输出格式固定住，适合想要完整、教科书式讲解的时候。

何时用：准备写入博客、课堂讲稿或需要“上手就能读”的说明文。

快速改写：把 “Assume I know” 改为 “Assume I have no prior knowledge” 或 “Assume I’m a software engineer” 以调整深度。

2. Level Me Up (Kid → Student → Pro)

提示模板

Explain [TOPIC] in 3 levels:
1. Like I’m 10 years old
2. Like I’m in high school
3. Like I’m a university student in this field
End each level with a tiny recap before moving to the next.

用三种层次解释 [TOPIC]：
1. 像我是一名 10 岁小孩
2. 像我是高中生
3. 像我是该领域的大学生
每个层级结束前，给出一句简短 recap 再进入下一层。

为什么用它：把复杂内容拆成几层理解阶梯，特别适合循序渐进学习或给不同背景的人准备资料。

何时用：当你需要同时准备面向公众与专业受众的材料。

小技巧：在每层后让模型给出一个“1 行总结”，便于做幻灯片标题或社媒帖。

3. Analogy First, Then Real Thing（先类比，再剖析）

提示模板

Explain [TOPIC] using an everyday analogy first.
Then clearly map each part of the analogy to the real concept.
Finally, re-explain [TOPIC] in proper technical terms and list where the analogy breaks down.

先用日常生活类比解释 [TOPIC]。
然后清晰地将类比的每个部分映射到真实概念上。
最后，用正式的技术语言重新解释 [TOPIC]，并列出类比在哪些地方不再适用。

为什么用它：类比能快速建立直觉；映射和“类比破裂点”能防止误导。

何时用：向初学者解释抽象概念（如加密、并发、微服务、金融衍生品等）。

举例：把“数据库事务”比作银行柜台交易，接着指出并发时的排队/锁冲突如何对应数据库锁。

4. Socratic Tutor Mode（苏格拉底式提问）

提示模板

Act as a Socratic tutor for [TOPIC].
Don’t lecture. Ask me one question at a time.
After each answer:
- Correct or expand it in 2-4 sentences
- Rate my understanding from 1-10
- Ask the next best question.

扮演教授 [TOPIC] 的苏格拉底式导师。
不要讲课，而是一次问我一个问题。
每次我回答后：
- 用 2-4 句话纠正或补充
- 以 1-10 评分我的理解程度
- 再问下一个最合适的问题。

为什么用它：通过问答逼出学生的盲点，适合主动学习。

何时用：你想“练习”或测试自己的理解，而不是一次性读答案。

注意：如果你希望模型做单轮多问答，把“Ask me one question at a time”改为“Simulate a 5-step Socratic dialogue”。

5. For Different Audiences（为不同受众重写）

提示模板

Explain [TOPIC] three times, each for a different audience:
1. A curious teenager with no background
2. A busy executive who cares about decisions and impact
3. A technical peer who knows the basics but not this specific topic
Adjust vocabulary, level of detail, and what you focus on for each.

针对三种不同受众分别解释 [TOPIC]：
1. 没背景但好奇的青少年
2. 注重决策和影响的忙碌高管
3. 了解基础但不懂此主题的技术同行
为每个受众调整词汇、细节程度和重点。

为什么用它：一键产出三种适配版本，便于跨团队沟通或同一资料面向多群体。

何时用：准备产品汇报（给老板）、教学材料（给学生）和技术文档（给工程师）时特别省力。

6. From Intuition → Math（直觉到数学）

提示模板

Teach me [TECHNICAL TOPIC] in 3 layers:
1. Pure intuition, no formulas
2. Semi-formal with key equations explained in plain language
3. Fully formal with precise definitions.
Give a short summary and simple example at each layer.

用三层方式教授 [TECHNICAL TOPIC]：
1. 完全直觉，不使用公式
2. 半形式化，用浅显语言解释关键公式
3. 完全形式化，给出精确定义
每一层都附上一段简短总结和一个简单示例。

为什么用它：对技术主题（机器学习、信号处理、微积分）极有效--从直观感受引导到精确公式，再到严格定义。

何时用：你要把数学或工程概念教给既想要直觉又需要严谨的读者时。

7. Common Mistakes & Traps（常见误区）

提示模板

For [TOPIC], list and explain the 10 most common misconceptions or mistakes beginners have.
For each one:
- Why it seems plausible
- Why it’s wrong or incomplete
- The correct way to think about it in 2-4 sentences.

列出并解释初学者在 [TOPIC] 上最常见的 10 个误区。
对每个误区说明：
- 为什么看起来合理
- 为什么是错的或不完整的
- 正确理解方式（2-4 句说明）

为什么用它：把学习曲线中的地雷点一次列清，适合辅导或 FAQ。

何时用：准备教学大纲、FAQ 页或面试准备材料。

8. The Feynman Technique Prompt（费曼法）

提示模板

Explain [complex topic] as if I'm a complete beginner. Break it down using simple analogies, then gradually increase complexity. After each section, give me a quick quiz question to test my understanding before moving forward.

把我当成完全的初学者来解释 [complex topic]。
先用简单类比拆解内容，再逐步提升复杂度。
每个部分结束后，给我一个快速小测验问题检查理解。

为什么用它：结合费曼学习法（讲给别人听来测试理解）和即时测验，能加深记忆与检验盲点。

何时用：自学、复习或准备教学时最适合。

9. Compare It To What I Know（对比式讲解）

提示模板

Explain [TOPIC A] by comparing it to [TOPIC B], which I already understand.
- Start with a quick refresher of [TOPIC B]
- Focus on similarities and differences
- Add a small table: Concept / In [TOPIC B] / In [TOPIC A].

通过和我已理解的 [TOPIC B] 对比，解释 [TOPIC A]。
- 先快速回顾 [TOPIC B]
- 重点讲相似点和不同点
- 添加一个小表格：概念 / 在 B 中 / 在 A 中

为什么用它：把新概念“挂”在已知概念上能显著降低理解成本。表格还能帮助快速对照记忆。

何时用：当两个主题相近或可类比（例如：REST vs GraphQL，传统银行 vs 去中心化金融）时非常实用。

10. Multi-Angle Explainer（多角度剖析）

提示模板

Explain [TOPIC] from 4 angles:
1. Everyday life - where it shows up
2. Conceptual - the core ideas
3. Technical - key terms, mechanisms, or formulas
4. Big picture - why it matters and what it’s used for
Keep each angle to 1-2 short paragraphs with a simple example.

从四个角度解释 [TOPIC]：
1. 日常生活：它出现在哪里
2. 概念层面：核心思想
3. 技术层面：关键术语、机制或公式
4. 大局观：为什么重要、用途是什么
每个角度限制为 1-2 段，并提供简单示例。

为什么用它：短小精悍，适合做知识卡片或快速入门页面。四个角度覆盖直觉、机制和价值判断。

何时用：写简明介绍、推文线程或产品概述页时用这个格式能很快产出干货。

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11. Debate Style（辩证式讲解）

提示模板

Explain [TOPIC] as a debate between two experts:
- Expert A: strong proponent
- Expert B: skeptic focusing on risks, limits, or alternatives
Structure it as:
- Neutral overview
- Pro side
- Con side
- Neutral conclusion on when it’s a good idea and when it isn’t.

将 [TOPIC] 以两位专家辩论的形式解释：
- 专家 A：强烈支持
- 专家 B：强调风险、局限或替代方案
结构包括：
- 中立概述
- 支持观点
- 反对观点
- 中立总结（什么时候适用、什么时候不适用）

为什么用它：通过对立观点把优点与风险并置，帮助读者形成平衡判断。

何时用：政策、技术选型、商业决策类主题（例如：远程办公、AI 自动化、区块链上链）非常合适。

12. The “What Am I Missing?” Explainer（核心知识点清单）

提示模板

For [TOPIC], list the 7-10 core ideas someone must understand to really ‘get it’.
- Label each as basic / intermediate / advanced
- Give a short, clear explanation for each
- Then suggest the best order for me to learn them step-by-step.

列出理解 [TOPIC] 必须掌握的 7-10 个核心概念。
- 将每项标注为：基础 / 中级 / 高级
- 给出简短清晰解释
- 提出最佳的循序渐进学习顺序。

为什么用它：把知识图谱化，告诉你学习顺序和优先级，能用来构建课程或自学路线。

何时用：当你想系统掌握一个新领域（如深度学习、产品设计、项目管理）时。

13. Explain → Then Quiz Me（讲解后测验）

提示模板

First, give me a clear, structured explanation of [TOPIC].
Then ask me 7-10 questions (easy → hard) to test my understanding.
After each answer, tell me if I’m right, what the correct answer is, and why.

首先，用清晰、有结构的方式解释 [TOPIC]。
然后从简单到困难问我 7-10 个理解题。
每次我回答后，告诉我是否正确、正确答案是什么、为什么。

为什么用它：讲解+测验的闭环能检验记忆并暴露误区，适合做复习材料或课堂练习。

何时用：学习巩固阶段或准备考试、面试时使用。

14. Build Me a Learning Roadmap（分阶段学习计划）

提示模板

I want to really understand [TOPIC] in [TIMEFRAME].
- Break it into stages or days
- For each stage: what subtopic I learn, what I should be able to explain, and 1 small exercise or question
- Make the difficulty increase gradually so I don’t get overwhelmed.

我希望在 [TIMEFRAME] 内真正理解 [TOPIC]。
- 将主题拆成多个阶段或按天划分
- 每个阶段说明：学习的子主题、应能解释什么、并给出一个小练习或问题
- 难度需要逐渐递增，避免让我感到压力过大。

为什么用它：把目标导向的学习具体到每天或每阶段，兼顾可执行性与递进性。

何时用：你有明确时间限制（1 周、30 天、3 个月）并希望按计划学习时使用。

进阶使用技巧（高手常犯的改进）

1. 指定输出长度或格式："Keep each section under 120 words" 或 "Output as a markdown article with headings and code blocks"，让结果直接可用。
2. 要求来源/引用（若需要）："Cite 3 reputable sources and include links."（注意：模型的知识可能过时，重要事实仍需核实。）
3. 要求示例与动手练习：对技术主题，要求“给出小项目或练习的完整步骤和示例输入输出”。
4. 渐进性提问：把复杂任务拆成多个 prompt，例如先要“概览”再要“详细步骤”再要“检查清单”。
5. 混合提示：把上面的 prompt 组合，例如先让模型生成学习路线（提示 14），再用提示 6 给出每一阶段的直觉→数学层次。

常见误区（使用提示时要避免）

• 只改主题不改角色/格式：直接把 [TOPIC] 换掉还常得不到好答案--因为模型仍然不清楚你想要的“风格”与“层级”。
• 让模型“猜”受众：总是明确“像 XX 一样解释”，不要让模型默认“成人”或“专家”。
• 太长太复杂的单条指令：如果提示里包含 10 个要求，模型有时会遗漏。把任务拆成 2~3 个短 prompt 常更可靠。
• 把测验交给模型自评而不复核：模型评估自己的答案会带偏差--把关键题目拿去人工核对或给出标准答案供模型比对更稳妥。

示例演练（一键上手）

假设你想学“卷积神经网络（CNN）”。可以这样组合使用：

1. 用 Prompt 14（Roadmap）：生成 30 天学习计划。
2. 对第 1 天的“卷积直觉”使用 Prompt 6（Intuition → Math）。
3. 第 5 天用 Prompt 8（Feynman + Quiz） 来测试理解。
4. 学完后用 Prompt 7（Common Mistakes） 查漏补缺。

结语 - 把“好问题”变成“好提示”

与其抱怨模型给的解释“平淡”，不如把你的问题变成一条结构化的提示：指定谁在解释（角色）、对谁在解释（受众）、如何解释（格式、层次、例子）、以及要不要测验或给练习。上面这 14 个 prompt 覆盖了大多数教学场景--拷贝它们、替换方括号、再加上一两句你特有的要求，就能立刻拿到更有用、更易理解、并且更容易记住的答案。

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