过去十年，深度神经网络创造了一个又一个奇迹：语言理解、图像生成、机器人控制、药物研发……但它们仍然有一个令人不安的共同点：像黑箱一样难以理解。
为什么模型会得出某个结论？ 为什么它突然出错？ 我们怎么知道它是否在“欺骗”我们？
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未来的 AI，不应该是黑箱，而应该是电路板。
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