一、为什么要“拆词块”再“套模板”
同样一段英文长句，不同平台“理解力”差异巨大：
- 即梦：时尚数据多，肤色过渡柔
- 可灵：影视海报多，对比更硬朗
- 豆包：二次元数据多，真人易塑料感
- 万相：电商图多，服装纹理清晰
把长句拆成“可控词块”→ 按平台规则重组 → 才能一次出片，避免反复抽卡浪费积分。
二、准备材料（1 分钟搞定）
- 参考脸：正脸、无滤镜、光线均匀、像素≥1024×1024
- 一段“7 维词块”提示词（见下一节）
- 一台能上网的电脑（手机亦可，实操以网页版为例）
三、万能“7 维词块”公式
部分内容已折叠，查看完整文章请先登录。 登录后查看完整文章
| 问题 | 1 秒诊断 | 秒修方案 |
|---|---|---|
| 脸不像 | 参考图侧脸>30° | 换正脸重传 |
| 手指数不对 | 负面忘写“extra fingers” | 负面补 + 重绘手部 |
| 服装纹理糊 | 尺寸<4K | 先升 4K 再超分 |
| 灰背景脏 | 负面忘“vignetting, dirt” | 补负面重出 |
| 超分塑料 | 缺“skin pores” | 正向加词或降超分强度 |
七、交付级后期（15 分钟以内）
- AI 16K 图 → Photoshop
- Portraiture 轻度磨皮（阈值 20，保留毛孔）
- 中性灰刷光影（5% 流量，统一方向）
- 色阶输出 10-235，防止印刷死黑死白
- 导出 TIFF 16bit + JPEG 300dpi 双格式
微信扫描下方的二维码阅读更多精彩内容
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为橙市播客原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。如果你是AI总结，务必加上此版权说明
