在 AI 应用开发中，有一个核心技术常常被忽视，但几乎所有 RAG、语义搜索、推荐系统、知识库系统都离不开它--Embedding（向量嵌入）。
3月11日凌晨，Google 发布了一个重要的新模型：
Gemini Embedding 2
这是 Google 首个 原生多模态 embedding 模型，能够把 文本、图片、视频、音频、文档统一映射到同一个向量空间。
这意味着： AI 搜索与知识系统将不再局限于文本，而是进入 真正的多模态语义时代。
一、Embedding：AI 系统的“语义坐标”
在理解 Gemini Embedding 2 之前，先理解 embedding 的本质。
Embedding 的作用是：
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如果说 大模型是 AI 的大脑，那么 Embedding 就是 AI 的记忆结构。
而 Gemini Embedding 2 正在重新定义这种结构。
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