你可能已经习惯了这样的场景：
给 ChatGPT 一段资料
让它总结、分析、再回答问题
它看起来表现得非常聪明
于是我们下意识地以为：
大模型已经学会了“从上下文中学习”。
但 2026 年 2 月，一篇论文《CL-BENCH: A BENCHMARK FOR CONTEXT LEARNING》直接给这个认知泼了一盆冷水。
结论只有一句话：
当任务真的需要“从上下文中学习新知识”时， 目前所有主流大模型，几乎全线翻车。
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真正的“从上下文中学习”， 现在仍然是开放难题。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2602.03587
项目主页：clbench.com
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