如果要选一个最适合解释当下 AI 到底发生了什么的人，Andrej Karpathy 几乎是共识答案。
他既是斯坦福博士、OpenAI 早期成员，又曾长期负责 Tesla 自动驾驶 AI；他既写代码、做模型，也擅长把复杂的技术变化总结成清晰的“时代信号”。 在他最新发布的《Year in Review 2025》中，Karpathy 回顾了过去一年大模型（LLM）领域发生的关键变化，并明确指出：我们已经进入了一个新的 AI 阶段，而不仅仅是“模型又变强了一点”。
一、2025 年不是“量变”，而是范式变化的一年
在 Karpathy 看来，2025 年最重要的不是参数规模、benchmark 分数或者模型排行榜，而是 训练方式、智能形态和应用形态的根本变化。
他用一个词来形容这一年：
Paradigm Shifts（范式转变）
这些转变，正在同时发生在三个层面：
- 模型是如何被训练出来的
- 我们该如何理解 LLM 的智能
- 软件是如何围绕 LLM 构建的
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- 写过底层框架
- 训练过模型
- 把 AI 部署到真实世界的人
他的年度回顾传递的核心信息是：
真正的变化，才刚刚开始。
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